Desde CENTIC, organizamos este curso gratuito dirigido principalmente trabajadores en activo. El curso se impartirá en el Parque Científico de Murcia del 28 de enero al 27 de febrero los martes y jueves de 15:30 a 19:30.

El objetivo general de este curso es obtener una mejora de las habilidades y/o capacidades digitales de los trabajadores de las empresas TIC, especialmente aquellos ligados a negocio, tanto gerentes como desarrolladores.

Por otra parte el objetivo específico es la formación en el ámbito de ciencia de datos para la mejora de la eficacia en trabajo de cara una potenciar la capacidad productividad de la empresa y tomar decisiones en base a datos tomados.

Estos cursos se enmarcan en la convocatoria financiada por Red.es  convocatoria C058/17-ED, del Programa de formación dirigido a personas trabajadoras prioritariamente ocupadas para la adquisición y mejora de competencias en el ámbito de la transformación y de la economía digital (convocatoria C058/17-ED).

El ‘Programa de formación dirigido a personas trabajadoras prioritariamente ocupadas para la adquisición y mejora de competencias en el ámbito de la transformación y de la economía digital’ se desarrolla en el marco de la iniciativa Profesionales Digitales de Red.es, que tiene como fin poner en marcha diversas actuaciones para potenciar la adquisición de competencias digitales en todas las etapas de la vida (‘life long learning approach’), para afrontar un nuevo escenario de sectores en plena transformación digital.

Dirigido a:

Trabajadores en activo especialmente aquellos ligados a negocio, tanto gerentes como desarrolladores, técnicos etc. También existe un cupo para desempleados.

No son necesarios conocimientos previos sobre la materia.

Impartido por:

José Miguel Bolarín Guillén. Liceniado en Química por la Universidad de Murcia en 2000, Máster en Técnicas Estadísticas Aplicadas por la UNED y Máster en Bioinformática por la Universidad de Murcia en 2018. Especialista en análisis de datos y machine learning con más de 10 años de experiencia, ha trabajado en proyectos de investigación de la Universidad del Murcia en el ámbito del control de calidad y el medio ambiente, para después trabajar como data manager en el Hospital de la Arrixaca, dedicándose tanto a labor clínica como a investigación. Posteriormente trabajó como científico de datos en el ámbito de la automatización y las telecomunicaciones en Aunna IT, y desde 2019 forma parte del equipo de análisis de datos del CENTIC

Francisco Javier Abellán Abenza. Graduado en ingeniería informática por la Universidad de Alicante en 2017 con especialización en computación. Curso en estancia Erasmus en 2016 en la Universidad de Amsterdam acerca de IoT. Trabajo de fin de grado en redes neuronales artificiales aplicadas a imagen y video.  Máster en inteligencia artificial aplicada a la medicina en la Universidad de Murcia en 2018. Trabajo de fin de máster en deep learning en imagen médica. Experiencia laboral como desarrollador web durante 6 meses en periodo de prácticas. Experiencia laboral en business intelligence durante 4 meses en Capgemini. Actualmente  trabaja en CENTIC como científico de datos.

Contenidos del curso:

TEMARIO:

  • Introducción. Data Science. Qué es, aspectos clave y el proceso. Que es Big Data. MapReduce
  • Obtención y tipos de datos, clases de datos y como obtener datos (Lista de repositorios de datasets y scraping)
  • Analytics y visualización de datos. Que es un dashboard. Ejemplos de servicios
  • Machine Learning, Análisis de Series Temporales, Procesado de Lenguaje Natural y Deep Learning

Materiales

  • Se requiere traer ordenador portátil para la parte práctica.
  • Se proporcionarán transparencias del curso y notebooks de Jupyter.

Datos convocatoria

Plazo de inscripciones hasta el 10 de enero Plazas limitadas.

Inscripciones a través del enlace

Más información.

formacion@centic.es Telf. 968964400