El proyecto CLIP Lens sobre generación imágenes sintéticas para abordar escenarios de escasez de datos está en su recta final. El objetivo principal del proyecto es superar las limitaciones en la disponibilidad de datos mediante la introducción de una metodología sólida que aprovecha las tecnologías Stable Diffusion, DreamBooth y LoRA para la generación de imágenes sintéticas. La metodología del proyecto se ha aplicado con éxito a tres casos de uso distintos: prendas de vestir, profesiones y objetos. Adicionalmente, este enfoque se ha evaluado con tres versiones de Stable Diffusion, obteniendo para todos los casos resultados más que satisfactorios.
Actualmente, estamos explorando opciones para que las imágenes generadas puedan integrarse con una herramienta basada en CLIP para su etiquetado automático. Esto agilizará el proceso de anotación de datos, mejorando la eficiencia general del proyecto y abriendo las puertas a futuras aplicaciones en diversos dominios.
Por otra parte cabe destacar que los resultados del proyecto se presentaron en un Workshop celebrado el pasado 1 de diciembre contando con la asistencia de unas 50 personas pertenecientes a cerca de 40 empresas del sector TIC de la Región de Murcia. Más información en Redes Sociales
Para obtener más información sobre este proyecto, visita el siguiente enlace: https://www.ai4media.eu/winners2/clip-lens/
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The CLIP Lens project on generating synthetic images to address data scarcity scenarios is coming to an end. The main objective of the project is to overcome limitations in data availability by introducing a robust methodology that leverages Stable Diffusion, DreamBooth and LoRA technologies for synthetic image generation. The project methodology has been successfully applied to three different use cases: clothing items, professions and objects. Additionally, this approach has been evaluated with three versions of Stable Diffusion, obtaining more than satisfactory results in all cases.
We are currently exploring options so that the generated images can be integrated with a CLIP-based tool for automatic labelling. This will streamline the data annotation process, improving the overall efficiency of the project and opening the doors to future applications in various domains.
On the other hand, it is worth noting that the results of the project were presented in a Workshop held on December 1, with the attendance of about 50 people belonging to about 40 companies in the ICT sector in the Region of Murcia. More information in ours social media
You can find more information about this project at the following link: https://www.ai4media.eu/winners2/clip-lens/