En la actualidad, la inteligencia artificial se encuentra en nuestro día a día, y más concretamente, las técnicas de Deep Learning están consiguiendo avances extraordinarios donde las técnicas clásicas de Machine Learning se habían quedado estancadas.
Además, los avances tecnológicos propician que una empresa con profesionales TIC, sea capaz de sacarle partido a estas técnicas al poder incorporarlas a su actividad, productos o servicios, obteniendo un valor
adicional que puede convertirse en la piedra angular de su competitividad futura.
Con todos estos avances, a veces no sabemos encontrar donde está la frontera entre la Inteligencia Artificial, el Machine Learning y el Deep Learning, y esto es muy importante cuando se quiere crear un modelo predictivo basado en la información de la que disponemos.
El desconocimiento de estas diferencias, puede hacer pensar a una empresa que no puede desarrollar un sistema inteligente porque no dispone o no puede conseguir los datos en la forma que lo tiene otra empresa que sí lo ha desarrollado, abandonando la idea de ese crecimiento tecnológico.
En esta charla, analizaremos los diferentes tipos o modelos de aprendizaje, dependiendo de los datos que tengamos y lo que queramos conseguir, los retos, donde estamos y a donde podemos llegar.
El objetivo de este webinar será conocer bien qué es el Deep Learning y cómo podemos sacarle el mayor partido, desde la investigación hasta una empresa que busca una ventaja competitiva. Finalizaremos con algunos casos de éxito, que nos llevarán desde predicciones climáticas, análisis bursátiles, descubrimiento de nuevos fármacos o detección precoz del cáncer, entre otros.
Dirigida a:
Profesionales, gerentes, estudiantes y cualquier persona interesada en el área de la Inteligencia Artificial.
Impartida por:
Andrés Bueno Crespo. Profesor Titular de Sistemas Inteligentes en el grado en Ingeniería Informática de la Escuela Politécnica de la Universidad Católica de Murcia (UCAM). Investigador del grupo Universal Knowledge Enhancement by Multidisciplinary Implementation (UKEIM). Posee una dilatada experiencia en el campo de la Inteligencia artificial con multitud de publicaciones sobre la materia.
Datos de la Charla:
Modalidad Online. Webinar a través de la plataforma Zoom.
Fecha: 1 de diciembre 2020
Hora: Inicio 18:00 – Fin 19:30 aprox.
Jornada Gratuita
Es necesaria la inscripción a través del enlace
Esta acción se enmarca dentro de las Actividades del Proyecto Vigitematic20 de Vigilancia Tecnológica. Cofinanciado por:
