Inicio del curso 3 de noviembre, ÚLTIMAS PLAZAS.

Plazo de inscripciones hasta el 28 de octubre 2020.

El objetivo general de este curso es obtener una mejora de las habilidades y/o capacidades digitales de los trabajadores de las empresas TIC, especialmente aquellos ligados a negocio, tanto gerentes como desarrolladores.

Por otra parte el objetivo específico es la formación en el ámbito de ciencia de datos, el Machine Learning y el Deep Learning, para la mejora de la eficacia en trabajo de cara una potenciar la capacidad productividad de la empresa y tomar decisiones basadas en datos.

Dirigido a:

Trabajadores en activo especialmente aquellos ligados a negocio, tanto gerentes como desarrolladores, técnicos. También va dirigido a desempleados. No son necesarios conocimientos previos sobre la materia.

Bonificable por FUNDAE.

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Profesorado:

José Miguel Bolarín Guillén. Liceniado en Química por la Universidad de Murcia en 2000, Máster en Técnicas Estadísticas Aplicadas por la UNED y Máster en Bioinformática por la Universidad de Murcia en 2018. Especialista en análisis de datos y machine learning con más de 10 años de experiencia, ha trabajado en proyectos de investigación de la Universidad del Murcia en el ámbito del control de calidad y el medio ambiente, para después trabajar como data manager en el Hospital de la Arrixaca, dedicándose tanto a labor clínica como a investigación. Posteriormente trabajó como científico de datos en el ámbito de la automatización y las telecomunicaciones en Aunna IT, y desde 2019 forma parte del equipo de análisis de datos del CENTIC

Francisco Javier Abellán Abenza. Graduado en ingeniería informática por la Universidad de Alicante en 2017 con especialización en computación. Curso en estancia Erasmus en 2016 en la Universidad de Amsterdam acerca de IoT. Trabajo de fin de grado en redes neuronales artificiales aplicadas a imagen y video.  Máster en inteligencia artificial aplicada a la medicina en la Universidad de Murcia en 2018. Trabajo de fin de máster en deep learning en imagen médica. Experiencia laboral como desarrollador web durante 6 meses en periodo de prácticas. Experiencia laboral en business intelligence durante 4 meses en Capgemini. Actualmente  trabaja en CENTIC como científico de datos.

Contenidos del curso:

Temario:

  • Introducción. Python para ciencia de datos. Análisis explotarorio y visualizacion.
  • Modelos lineales. Modelos basados en árboles.
  • Redes neuronales y análisis de imágenes.
  • Modelos no supervisados. Series temporales. Otros tópicos.

Materiales

  • Se requiere ordenador portátil en todas las sesiones. Herramientas en línea, no es necesario instalar software. Plataforma Zoom.
  • Se proporcionarán transparencias del curso y notebooks de Jupyter.

Datos convocatoria

  • Fecha: del 3 al 26 Noviembre 2020.
  • Horario: Martes y Jueves 15:30 a 19:30.
  • Modalidad: Clases en Directo ONLINE, con posibilidad de asistir presencialmente. El curso será interactivo a través de la plataforma zoom y otras herramientas de soporte de formación.
  • Duración del curso: 36 Horas lectivas.
  • Precio socios CENTIC: 400 Euros +IVA
  • Empresas no asociadas: 465 Euros +IVA
  • Estudiantes acreditados y desempleados consultar con CENTIC.

Plazo de inscripciones hasta el 28 de octubre Plazas limitadas.

Inscripciones a través del enlace

Más información.

formacion@centic.es Telf. 968964400